民以食为天，这句话堪称永恒经典，在数字经济时代亦不过时。
而在越来越成熟、越来越多元的餐饮行业里，客流数据难以统计与利用、食客人群行为轨迹难以洞察、门店经营实况难以掌控、品牌私域建设疲软乏力等问题成为了一众中大型餐饮连锁品牌发展的「拦路虎」。多重困扰中的餐饮品牌也逐渐意识到了要充分释放品牌自身线上、线下及三方数据的价值所在，并积极探索包含线上、线下的「商业空间」与生俱来的隐藏价值。
如何更好地促进线下、线上融合并推进业务经营优化？能否实时掌控各门店的经营状况并予以及时调整？餐饮品牌们认识到了自身线上营业平台及线下门店能通过更好的空间服务设计，来锁住数据的价值，锁住消费者的欢心，甚至锁住品牌升级的突破点。
在不同场景下，餐饮品牌可以深度利用「商业空间」中的数据，来指导品牌下一步动作的调整。于是一众餐饮品牌开始从细微处着手，全方位布局优化自身空间服务设计，为每一位消费者提供极致的用户体验，从而在后疫情浪潮下满足甚至超越消费者越来越高的餐饮要求，为自身带来真实可观的品牌增长。
01、线上点餐全场景AI赋能
平时大家都少不了点外卖吧？大部分消费者点外卖就是图方便省事、节约时间，还能根据平台的推荐寻觅合口味的美食。
然而，实际中的外卖点餐用户却常常感到「事与愿违」。涉及外卖业务的餐饮品牌须抓住这些关键的用户痛点与交互时刻，提升用户的体验。比如点外卖的食客迫切地想节省时间，餐饮品牌就得确保在用餐高峰期实现快速配送，为食客送上原味贴心的饭菜。
同时，外卖选址也尤为重要。这就需要餐饮品牌在外卖业务板块选址时，能够自动根据线上订单的完成情况和门店制餐能力（器材、人力等），评估订单等待时长和剩余待制餐数量，将线上外卖订单就近分配到制餐压力小的门店，减少顾客等待时长。如此一来，便能够进一步提升用户体验并获得好的口碑。
另外，在食客打开手机点外卖或者在门店使用线上点餐程序的过程中，平台或餐饮品牌可结合食客的历史下单记录以及菜品的价格、口味、关联商品、浏览记录等信息，在支付前向食客推荐合适的关联商品或其他可能感兴趣的商品。
AI技术的成熟可以更好地赋能用户线上点餐全过程，让吃饭变得更省心、更便捷。
02、门店智慧巡检
无论是线上点餐，还是线下堂食，最重要的就是确保食客吃得安心、放心。许多餐饮连锁品牌苦于门店、加盟商众多，品牌总部的标准化手册在各个门店未必能落实到位，而传统巡检成本过高但收效甚微。
此时，借助技术手段，实现门店的智慧巡检便凸显出其优势，利用AI、IoT等新兴技术能有效驱动门店管理降本增效，并快速提升餐饮连锁品牌的经营改善效率。
目前比较流行的智慧巡检有以下三种方式：
视频巡检：统一企业标准规范，视频管理实时可见，任务下发高效执行。
AI自动巡检：AI算法赋能无人值守，多区域多场景识别，异常事件自动报警。
现场巡检：在线管理规范透明，异常情况即刻整改，打卡杜绝虚假巡店。
当这三种方式相辅相成、共同发力，便能形成很好的门店巡检闭环。对餐饮品牌而言，不仅能一键生成结果报表让总部对各门店情况了然于胸，更能大幅降低巡店成本并提升巡店效率，从而为食客提供更好的服务与体验。
03、门店客流管理
线上消费信息固然天生便利于进行数据沉淀，而线下客流数据的整合与利用也越来越引起餐饮连锁品牌的重视。在线下堂食过程中，品牌与用户直接交互的机会更多，如何挖掘线下客流的隐藏价值成为了众多餐饮企业深度探索的重要课题。
而线下客流又有着不同的角度类别，接下来，我们分别从餐前、餐中、餐后三个角度浅析一下如何利用线下客流数据所蕴含的隐藏价值。
1）餐前
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